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一键部署主流开源 AI 应用

预配置的 LLM、图像生成、视频生成和音频处理镜像模板，让您在 GPU Cloud 上快速启动生产级 AI 工作负载。
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可部署模板
4
工作负载类型
GPU Cloud
部署方式
GPU Cloud
Template library
AI 应用模板库LLM、Image、Video 和 Audio 应用通过 GPU Cloud 一键部署LLMTEXT GENERATIONREADYImageIMAGE GENERATIONDIFFUSIONVideoVIDEO GENERATIONMOTIONAudioSPEECH & MUSICSTREAM
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为你的工作负载选择模板

从推理、创作到语音处理，选择经过预配置的镜像，几分钟内启动你的 AI 服务。

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工作负载类型
按工作负载浏览
TEXT / REASONING
大语言模型
01

Ollama

在本地运行大型语言模型，支持 Llama、Mistral 等主流开源模型

LLM推理OpenAI 兼容
推荐 GPU
RTX 4090 或 A100
默认端口
11434
一键部署查看详情
TEXT / REASONING
大语言模型
02

vLLM

高性能 LLM 推理引擎，支持 PagedAttention 和连续批处理

LLM高性能推理OpenAI 兼容
推荐 GPU
A100 或 H100
默认端口
8000
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TEXT / REASONING
大语言模型
03

Open WebUI

功能丰富的 LLM Web 界面，支持本地和远程模型

LLMWeb UIRAG
推荐 GPU
RTX 3090 或更高
默认端口
3000
一键部署查看详情
TEXT / REASONING
大语言模型
04

Text Generation Inference

HuggingFace 官方 LLM 推理服务器，优化生产部署

LLMHuggingFace推理
推荐 GPU
A100 或 H100
默认端口
8080
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TEXT / REASONING
大语言模型
05

llama.cpp

高效的 CPU/GPU LLM 推理引擎，支持量化模型

LLM量化CPU/GPU
推荐 GPU
RTX 4080 或更高（也支持 CPU）
默认端口
8080
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IMAGE / CREATIVE
图像生成
06

ComfyUI

强大的 Stable Diffusion 节点式工作流界面

图像生成Stable Diffusion工作流
推荐 GPU
RTX 4090 或 A100
默认端口
8188
一键部署查看详情
IMAGE / CREATIVE
图像生成
07

Stable Diffusion WebUI

最流行的 Stable Diffusion Web 界面，功能全面

图像生成Stable DiffusionWeb UI
推荐 GPU
RTX 4080 或更高
默认端口
7860
一键部署查看详情
IMAGE / CREATIVE
图像生成
08

Fooocus

简化的 Stable Diffusion 界面，专注创作体验

图像生成简化界面Stable Diffusion
推荐 GPU
RTX 4070 Ti 或更高
默认端口
7865
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VIDEO / MOTION
视频生成
09

CogVideoX

清影开源视频生成模型，支持文生视频

视频生成开源文生视频
推荐 GPU
A100 40GB 或更高
默认端口
7860
一键部署查看详情
VIDEO / MOTION
视频生成
10

AnimateDiff

将静态 Stable Diffusion 模型转为视频生成

视频生成Stable Diffusion动画
推荐 GPU
RTX 4090 或 A100
默认端口
8188
一键部署查看详情
AUDIO / VOICE
音频处理
11

Whisper

OpenAI 开源语音识别模型，支持多语言

语音识别多语言OpenAI
推荐 GPU
RTX 3060 或更高
默认端口
9000
一键部署查看详情
AUDIO / VOICE
音频处理
12

Bark

文本到音频生成模型，支持多语言和音效

语音合成音效生成多语言
推荐 GPU
RTX 4070 或更高
默认端口
8000
一键部署查看详情
AUDIO / VOICE
音频处理
13

ChatTTS

专为对话场景设计的文本转语音模型

语音合成对话中英文
推荐 GPU
RTX 3060 或更高
默认端口
8080
一键部署查看详情
One-click deploy

准备好开始了吗？

选择适合您的模板，在 GPU Cloud 上启动您的下一个 AI 工作负载。 无需手动安装依赖，服务端口和运行环境会自动准备。

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13 个开源模板GPU 加速开箱即用
Deployment flow

三步启动服务

  1. 01
    选择模板
    按工作负载找到合适的开源镜像
  2. 02
    选择 GPU
    使用推荐的实例规格快速启动
  3. 03
    访问服务
    端口、依赖和运行环境自动准备
部署完成后，可在控制台查看实例状态、日志和网络配置。